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澳门银河app交流平台系列报告—慕尼黑大学刘科博士

发布日期:2018-11-02

应物理学院教师钟伟先生的邀请,慕尼黑大学的刘克博士访问了我院,并做了学术报告。欢迎师生参加!

标题:使用可解释机器识别非常规旋转顺序

时间:2018年10月17日,星期三,10,: 30

地点:演讲厅3016,演讲厅

摘要:

沮丧的磁性是现代凝聚态物理学的核心话题之一,因为挫折常规作为非常规物质状态的坚定来源。典型的例子包括各种spinliquids和旋转nematics。然而,区分这些状态并使其表征变形通常具有挑战性。我们提出了一种机器学习协议来检测和识别旋转定向命令。我们通过学习高达秩-6张量的多极次序参数,并通过探索多个阶段的相图来证明该方法的能力。这种方法可以作为替代工具用于研究受抑制的旋转轨道系统中的相变,并且可以证明对于识别新型纺丝成分并排除虚假旋转液体候选物是有用的。

报告人简历:

刘克,博士,博士,荷兰莱顿大学,2016年,是德国慕尼黑大学的博士后研究员。目前的研究方向是自旋系统,机器学习以及规范场理论在凝聚态物理中的应用。代表性的工作包括广义液晶有序参数的分类和相变的通用性质的研究。

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